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准备好看看丹佛州立大学能为你做些什么了? 皇冠官网网站会帮你的.
Dr. 贝蒂有几个研究项目. 这些都是针对本科生的. 也可以在 http://cem38.joyerianicaragua.com/undergraduate-research-creative-scholarship-program/undergraduate-research-conference/.
Please email (电子邮件保护) 如果你对其中任何一个感兴趣.
对于感兴趣的密歇根州立大学学生,这里有一些项目可供选择. 可能会有资金用于这些工作, 视学期而定, 但总是有机会将这些扩展到一个可以发表在 吵闹的学者 或者在 本科生研究会议. 这些项目大多围绕着计算机科学教育或用技术改善教育(是的, 让学生进入计算机科学领域是另一个问题, 但我还没有深入研究这个问题).
该项目范围广泛,涉及分析数据和开发/实施工具,以帮助学生更有效地学习使用持续评估的核心计算机科学课程.g. 每周测验)和同伴指导(e.g. 课堂上的任务/作业由学生两人一组或小组合作完成). 考虑到广泛的范围,完全专注于以下其中一个是可能的.
这个项目是关于将深度学习模型应用于文本和顺序数据,其中一个具体用例是分析对调查/测验的开放式回答. However, NLP可能的应用是广泛的,所以如果你对将NLP应用到另一个领域感兴趣,这也是一种可能性. 例如,该领域的另一个项目是利用现有的大型语言模型(例如.g. BERT),并对其进行微调,以便在CS课程中用作“课程助理”. 这可能包括上述第三项任务(e)的各个方面.g. 实现一个MS Teams聊天机器人).
虽然不是一个明确的项目, 如果你对参加Kaggle比赛感兴趣的话, 或者有一些其他的数据科学或机器学习任务,你想解决,但需要一些额外的帮助, 然后随时寻求咨询和可能的指导.
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Dr. 蒋一直在努力 research projects 关于计算机视觉. 机器学习. 用于教育和智能农业的人工智能工具. (See also, http://www.fengjiang8.com/blog )
对这些领域感兴趣的学生可以发邮件 (电子邮件保护) 安排会议/面试.
Dr. Mota的研究兴趣在数据挖掘领域, 数据库系统, 编程语言, 云计算. 以下是他目前正在进行的一些项目,这些项目可能涉及有兴趣参与研究活动的积极的学生.
探索推特上的反亚裔种族主义
在2019冠状病毒病大流行的独特背景下,充满种族主义色彩的针对亚洲人的推文中出现了哪些类型的威胁感知? 是什么驱使有害的推文像病毒一样传播? 这些都是本研究项目旨在回答的一些问题.
技能:API, NoSQL数据库,Python, NLP(自然语言处理),统计学.
协同推荐系统的框架
协作推荐系统试图根据用户之间的相似程度来推荐产品或服务. 该项目的目标是开发一个框架,该框架可以很容易地适应基于互联网上可用数据库的不同推荐系统, 比如Goodreads, Yelp, Tripadvisor, IMDb, among others.
技能:API,网页抓取,图形数据库,Python,排名算法和统计.
数据挖掘管道架构
在构建数据挖掘管道时, 有很多选择, 从具有可装入内存的小数据集的简单管道到具有实时生成数据的更复杂管道,这些数据由使用云计算工具的不同进程同时分析. 参与这个项目的学生将有机会学习不同的数据挖掘管道架构,使用尖端的工具和技术来解决现实世界的问题.
技能:云计算、数据挖掘、数据库、编程语言.
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培养工程与计算机科学的包容性职业身份
http://partnership4equity.org
P4E:STEM项目旨在通过课程设计和实施培养工程和计算机科学专业学生的包容性专业身份. 包容性的职业身份让学生意识到, skillful, 在从事与他们所选择的学科相关的努力时也会保持专注.
P4E解决的包容性职业身份的主要特征:
在这个项目中, 多样性和包容性是由工程和计算机科学学科以及那些利用学生在这些学科中的教育经验的事业和专业构成的.
P4E:STEM项目采用了广泛的多样性定义,涵盖了广泛的人口统计学特征, 重点是那些通常与代表性不足有关的问题, 边缘化, 和歧视.
用计算机进行地缘政治选区重划的实验
http://metrocs.github.io/redistricting/
重新划分选区计划提供了一个图书馆,支持调查将一个地理区域划分为选区,并开发工具:
•教育公众重新划分选区的过程;
•通过基于反映预期结果的给定参数的自动化过程来演示重新划分;
• Demonstrate how redistricting can be used to establish an advantage for a political party or group (Gerrymandering); and
•促进增量添加功能以重新划分建模能力.
初始作用域是一个Java包,它提供了用于构建调查重新划分场景的程序的实用程序.
扩展的范围包括一个用于重新划分场景探索的用户界面.
利益相关者识别:
•用户(公众、学生、程序员[新手] & experienced])
•教育者(讲师、导师、导师)
•维护人员(项目开发人员、维护人员、质量工程师)
一个框架和应用程序,供初级程序员开发和实验图像修改
http://metrocs.github.io/imagelab/
ImageLab是一个框架和应用程序,允许学生开发图像修改处理器(过滤器),并在视觉和音乐上体验结果.
ImageLab产品旨在用于初级编程课程(如MSU Denver的CS1050).
交互式ImageLab应用程序以Java源代码和可执行JAR文件的形式提供.
为初级程序员提供使用质量评估工具的机会
http://github.com/MetroCS/QualityToolsForBlueJ
这项工作为BlueJ(一个为学生学习如何编写程序的IDE)提供了一个扩展,使其能够访问质量评估工具.
最初的可交付产品封装了Checkstyle,以验证对编码约定的遵守.
该项目继续更新和扩展源代码分析工具集.
探索Java编程和其他计算机科学概念的交互式基础
http://metrocs.github.io/jBoxes/
jBoxes软件的主要目标是为学习者提供一种类似java语言的语义模型, 计算机在执行程序中给定的指令时的行为的具体概念图.
jBoxes是Dr. 杰拉尔德·舒尔茨,密歇根州立大学丹佛分校名誉教授. 它已经转变为一个开源软件项目,隶属于MetroCS.
该项目包括交互式jBoxes应用程序(c++)以及相关的书籍和参考指南.
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引言与研究愿景
作为一个跨学科的研究者,我的研究愿景是 弥合科技与人性之间的鸿沟, 专注于人机交互(HCI)领域, 人机交互(HRI), 机器学习(ML)和增强/虚拟现实(AR / VR). 我坚定地致力于创造不仅仅是创新的技术, but ethical, accessible, 普遍使用的, 对整个社会都有益.
我的研究集中在几个相互关联的领域,其总体目标是通过更好的技术赋予人们权力:机器人的设计和感知, 机器学习在各种环境中的应用, AR/VR在教育和设计中的应用, 利用机器人和移动应用程序提供陪伴和心理教育资源, 以及可持续区域系统的发展. 虽然这些领域看起来不同,但它们有一个共同的主线: 它们都涉及人与技术的交集,旨在改善人类的生活. 在我的奖学金中, 我努力确保皇冠官网网站创造的技术是有效的, 可以理解的, 并且与使用它们的人相关. 这一点在我的可持续发展中心项目中表现得尤为明显, 这有助于在科罗拉多州建立一个可持续性数据的中心位置. 我的奖学金也反映了我对多样性原则的坚定承诺, equity, and inclusion. 我相信技术有潜力成为一个伟大的均衡器, 但前提是皇冠官网网站共同努力,确保人人都能接触到它, 普遍使用的, 对所有人都有益.
科罗拉多可持续发展中心:建设融合能力
我很荣幸能领导 可持续发展中心 project, 这是一项由美国国家科学基金会(NSF)资助的变革性项目,项目编号为2318730. 该项目旨在将来自科罗拉多州各地的可持续发展和福祉数据整合到一个普遍可访问的平台上. 它代表了密歇根州立大学丹佛计算机科学系的一个重要里程碑, 强调皇冠官网网站致力于促进本科生的研究,并为学生提供有意义的贡献机会, 实际项目.
可持续发展中心项目是一项跨学科的倡议,旨在解决这些压力, responses, 可持续发展的交叉点, innovative, 和干燥的天气状态. 皇冠官网网站的目标是为当地社区提供更好的方式, 市政机构, 从业人员, researchers, educators, 学生参与和合作,共同确定区域研究议程, 合作演出的知识, and wisdom, 获取知识, resources, data, and tools. 通过创建一个社区数据中心, 皇冠官网网站正在努力增加数据民主,因为它与区域系统和可持续性有关, 在研究的各个方面允许更大的多样性和包容性, development, 和决策. 该项目还旨在让代表性不足的群体参与该项目,并鼓励学生参加研究和技术会议.
这个项目是由几个机构合作完成的, 我在密歇根州立大学担任首席研究员. 其他参与机构包括丹佛大学, 北科罗拉多大学, 科罗拉多州立大学, 以及科罗拉多州立大学普韦布洛分校. 该项目将促进社区成员之间的合作, 政策制定者和研究人员, 授权不同背景的用户参与并从数据中得出结论.
创新人机交互:构建机器人
Build-A-Bot项目, 与丹佛大学的合作, 是人机交互(HCI)和人机交互(HRI)领域的先驱。. 该项目专注于探索机器人的心灵感知能力,旨在创造出用户认为具有“心灵”或意识的机器人. 这是通过一个新颖的机器人设计研究平台来实现的,这个平台是一个可以通过Web访问的3D游戏, 哪一个允许收集用户提供的机器人设计示例. 这些示例用于训练机器学习(ML)模型来评估机器人设计, 预测设计将如何被感知, 创造新的机器人设计. 该项目还采用了神经科学的方法来独立评估所创建的机器学习模型. 我在这个项目中的主要研究重点是帮助开发Build-A-Bot平台及其相关网站,并从它生成的数据中监督机器学习模型的训练.
该项目已经产生了几个重要的出版物,详细在我的作品集. 皇冠官网网站关于这个主题的第一批重要出版物之一是 “一种新型的在线机器人设计研究平台来确定机器人的心灵感知”,发表于ACM/IEEE人机交互国际会议(HRI). 我对这个结果感到特别自豪, 因为这是一个机会,皇冠官网网站的本科生研究人员工作的出版物详细介绍他们的有价值的研究项目.
通过技术赋予青少年权力:DiscoverU
探索计划是一个创新项目,旨在解决青少年心理健康这一紧迫问题. 该项目的重点是开发一个移动应用程序,提供由主题专家评估的心理教育资源. 这与互联网上可获得的过多的心理健康资源有很大的不同, 其中许多没有经过同行评审,可能不可靠或不有效.
DiscoverU应用程序旨在为两个目标受众服务:青少年和他们的父母, 这部分人口在精神卫生资源方面一直得不到充分的服务. 该应用程序是与专业心理学研究生院和里奇计算机科学学院合作开发的 & 我是丹佛大学工程系的. 应用程序界面是用Colorado主题设计的, 融入平静的山脉和自然设计元素,以支持应用程序的心理健康重点.
DiscoverU项目的一个独特之处在于学习体验的游戏化. 这种方法的目的是保持用户的参与,使学习心理健康的过程更愉快,不那么令人生畏. 应用程序的内容也正在根据其各自的受众进行定制,以确保提供最有效的资源. DiscoverU的目标是为青年提供管理其心理健康的工具,并作为提供全方位护理的综合资源, 从预防和教育到提供服务.
机器人技术和增强/虚拟现实的进展
我在机器人和增强/虚拟现实(AR/VR)方面的研究侧重于以用户为中心的设计, 改善用户体验, 改善各个领域的结果. 这项名为“轻度认知障碍或早期阿尔茨海默病老年人机器人管理的严肃大脑游戏”的研究探索了机器人在老年人认知训练中的潜力, 在改善认知功能和用户参与方面显示出有希望的结果. In logistics, “通过移动应用程序为最后一英里商业无人机交付建立信任”项目强调了透明度和用户控制对于在自主系统中建立信任的重要性. In education, 我在“安全虚拟现实教室”和“COVID-19期间虚拟现实教室的开发与评估”方面的工作突出了VR改善学习体验的潜力,并强调了用户隐私和安全的重要性, 导致正在进行的为VR教室添加身份验证和授权机制的工作. Finally, “探索增强现实机器人设计”项目表明,在增强现实环境中设计机器人可能会导致这些机器人更强大的心理模型, 潜在地改善人机交互.
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学习分析和教育数据挖掘
学习分析试点:识别和探索可操作的数据来源,并使用分析构建计算工具来解决已识别的问题 微观(个人),中观(部门)和宏观(机构)层面.
当前项目:分析教学-可视化讨论板
在Canvas中构建讨论板的可视化工具,以使用文本分析改进学生反馈系统, NLP和数据可视化.
1. 构建基于非结构化数据的内容相似度的基本文本分析模型.
2. 从非结构化数据中构建一个基本的文本分析模型,用于自调节和共享调节.
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